在环境?；?、石油化工和工业废水处理领域，水中油类污染物的精准检测至关重要。目前行业普遍采用三种主流检测技术，各有其独特原理与适用场景。

1、红外分光光度法（国家标准方法）

作为我国《水质 石油类和动植物油类的测定 红外分光光度法》（HJ 637-2018）的指定方法，常用设备为台式水中油测定仪，该技术通过四氯化碳萃取水样中的油类物质，在特定红外波段（2930 cm?1、2960 cm?1、3030 cm?1）检测C-H键特征吸收。其核心优势在于：

灵敏度达0.01 mg/L，满足严格环保标准

可区分石油烃（烷烃、芳烃）与动植物油

抗干扰能力强，适用于复杂工业废水

但需使用有毒萃取剂，操作流程耗时约40分钟/样品，设备成本约几千到上万元不等，适用于实验室精准分析。

2、紫外荧光法（现场快速筛查）

基于芳烃化合物的荧光特性，该方法在激发光（254 nm）照射下检测360 nm荧光强度。其突出特点是：

检测速度极快（<2分钟/样品），无需萃取

便携式设备仅重3kg，适合应急监测

对船用燃料油、原油等芳烃含量高的油类灵敏度达0.001 mg/L

但无法检测非荧光性矿物油（如柴油），且受水体浊度影响，多用于船舶压载水、油田周边水体的初步筛查。

3、气相色谱法（组分精细解析）

通过色谱柱分离后经FID检测器定量，可同时测定C8-C40的烃类组分：

实现油品“指纹识别”，区分原油、润滑油等污染源

检出限低至0.1 μg/L（如EPA 8015方法）

支持动植物油脂的脂肪酸甲酯化分析

配备自动顶空进样器时，单样品分析需30分钟，设备投入超50万元，主要应用于污染溯源鉴定及科研领域。

当前技术迭代正朝向绿色化与智能化发展：新型氟化溶剂逐步替代四氯化碳，激光诱导荧光技术将紫外检测限推进至ppt级，而人工智能算法（如卷积神经网络）开始应用于色谱峰自动解卷积。

选择检测方法需权衡精度需求、时效压力与成本约束。未来随着微流控芯片与传感器技术的发展，兼具实验室精度与现场便捷性的第三代检测设备将重塑行业格局。